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Feudalismo

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Por el bien de este ensayo, los modelos económicos feudales implican la idea de que un segmento muy pequeño de la sociedad es fantásticamente rico mientras que la mayoría de la sociedad trabaja duro, tiene pocas opciones sobre el trabajo que realizan y tienden a ser mal compensados ​​por sus esfuerzos .

  1. el sistema social dominante en la Europa medieval, en el que la nobleza poseía tierras de la Corona a cambio del servicio militar, y los vasallos eran inquilinos de los nobles, mientras que los campesinos (villanos o siervos) estaban obligados a vivir en la tierra de su señor y ríndale homenaje, trabajo y una parte del producto, teóricamente a cambio de protección militar.

Bienvenido a Algorithmic Economy, un futuro que utiliza máquinas para determinar qué tan efectivo puede ser y qué tan poco le pueden pagar en el proceso.

No hay sindicatos en esta economía. No hay jefes para quejarse. No hay personas a las que pueda pedir reparación. Porque en esta economía, las personas que realizan el trabajo de parto se consideran la parte menos importante de la máquina y es mejor si nunca se comunican con alguien que vive si puede ser ayudado.

Esto es como algo sacado de una novela de ciencia ficción oscura y distópica, excepto que probablemente te suceda a ti ahora mismo. Si no lo es, a menos que sea muy afortunado, lo será, pronto. Escribo sobre el futuro cercano en mi ficción especulativa. A menudo estas son mis historias más impopulares porque pintan la tecnología en una luz menos que ideal.

En un mundo en necesidad desesperada de imágenes positivas, varios escritores famosos de ciencia ficción como David Brin recomiendan a los escritores que busquen crear historias más beneficiosas, benéficas y orientadas a la utopía , donde las personas vean el futuro como algo a lo que se debe aspirar en vez de promoviendo las distopías más populares (y definitivamente más fáciles de escribir).

He escuchado a David Brin y sé que es necesario hacer este trabajo, pero teniendo la amplia experiencia en tecnología informática que poseo, todavía me siento obligado a señalar qué tan poderoso y cuánto efecto puede tener la tecnología en nuestra sociedad ahora y en el futuro cercano.

En “Dark Harvest” , señalo el futuro del tráfico de personas mejorando su capacidad de proporcionar “esclavos al orden” utilizando los hábitos de las redes sociales para recopilar información de inteligencia sobre los usuarios, lo que permite predecir sus comportamientos y hábitos. Estas tecnologías, que veo que están siendo promovidas por compañías como Facebook, Instagram y ahora Match.com, hacen aún más fácil encontrar, aislar y extraer personas de sus vidas sin previo aviso y sin recursos.

En “Ahora lo devolvemos a nuestra publicidad programada” , postulo un mundo invadido por la tecnología de información “push” que se utiliza para garantizar que los clientes potenciales no puedan evitar que la publicidad sea escuchada por los clientes potenciales.

El feudalismo y la “economía algorítmica”

En nuestro mundo actual, la publicidad televisiva está disminuyendo debido al poder de la tecnología DVR. Como resultado, los teléfonos inteligentes (porque son más difíciles de proteger) se están convirtiendo en un medio para obligar a los usuarios a soportar la publicidad que no desean para obtener contenido.

Las empresas también están aprendiendo cómo hackear su teléfono inteligente para enviarle contenido que no solicitó, al obligar a sus navegadores a aceptar cookies, pueden dirigirse a usted con publicidad específica basada en sus solicitudes de búsqueda. Las tiendas pueden, con el software adecuado instalado, enviar información directa a su teléfono para influir en sus decisiones de compra.

¿Cuánto tiempo antes de que dicha tecnología se convierta en parte de la experiencia de compra que no puede optar por no participar? Recientemente, fue posible enviar un anuncio a los altavoces en ubicaciones remotas utilizando tecnología de software. Si bien fue repudiado de inmediato, no impidió que alguien descubriera que se podía hacer.

Con la creación de leyes recientes, será posible extraer sus datos de un ISP y crear perfiles que permitan a los anunciantes enviarle información directamente, sin importar dónde se encuentre.

ESTA SEMANA, la Cámara de Representantes siguió al Senado votando por una resolución que descarta las regulaciones de la era Obama que habrían prohibido a su proveedor de servicios de Internet vender su historial de navegación web a los anunciantes. ¿Qué posible motivo podría tener el Congreso para derogar una política tan amigable para el consumidor? El refrán en el piso de la Cámara ayer fue “consistencia”.

“Lo que Estados Unidos necesita es un estándar en todo el ecosistema de Internet”, dijo el representante Greg Walden (R-OR). Si servicios como Google y Facebook pueden convertir los datos en ganancias, la lógica es: ¿por qué las compañías de cable no pueden?

Pero la resolución de la Cámara no aplica un estándar único y consistente para Internet. Mantiene el statu quo roto, uno en el que los proveedores de servicios de Internet no están realmente en desventaja con los sitios web y las aplicaciones. En todo caso, están sujetos a un estándar más bajo. 

También escribí sobre la naturaleza de la tecnología en un formato de no ficción sobre el futuro del empleo, las oportunidades de trabajo y la eventual necesidad de algún tipo de subsidio para compensar la falta de oportunidades de empleo en el futuro en un ensayo titulado: “Humanos No es necesario aplicar “.

En este ensayo, postulo algo que llamo la “economía algorítmica”, aunque a menudo los economistas y otros escritores se refieren a esto como “economía colaborativa” o como “economía a demanda”.

Prefiero la “Economía algorítmica” porque habla de los efectos progresivos sobre las decisiones que toman las empresas y organizaciones, que no solo incluyen la automatización utilizada en las fábricas, sino también el desarrollo de aplicaciones y programas que utilizan algoritmos para dirigir, controlar y gestionar el comportamiento humano .

Como los programadores que usan pensamiento de diseño involucran computadoras para mapear, monitorear y controlar los esfuerzos humanos, cada vez es más frecuente que las computadoras estén efectivamente a cargo del comportamiento humano utilizando una serie de algoritmos (comportamientos programados y decisiones hechas por programadores para obtener una respuesta deseada de Humanos o sus programas) para enriquecer a las corporaciones que usan tales tecnologías, como Lyft, Uber, TaskRabbit y muchas otras empresas “bajo demanda”.

La existencia continuada y el apoyo económico de tales compañías han creado compañías cuyos valores parecen mucho mayores que los beneficios que tales corporaciones proporcionan a sus trabajadores. Se percibe que la empresa tiene un valor fantástico que beneficia a los inversores, altera los negocios o servicios previos, a menudo desfavorablemente, y enriquece solo a los que están en la parte superior de la fuerza de trabajo en esas empresas, generalmente ejecutivos y desarrolladores sénior.

En Uber, por ejemplo, dependiendo de la ciudad, los conductores que son, en esencia, la mayor parte de la fuerza de trabajo de la empresa pueden ganar tan poco como $ 9- $ 11 por hora como su única compensación por trabajar con la compañía. Si bien se les promete más de $ 30 por hora en publicidad, tales tasas varían ampliamente según la cantidad de controladores, la hora del día, la densidad de llamadas y la optimización de algoritmos diseñados para reducir el tiempo de espera para los clientes y proporcionar reducciones a los clientes en costos por milla.

Ninguna de estas reducciones, sin embargo, mejora la cantidad de dinero hecha por los conductores y los pasajeros no fueron hasta hace poco incluso capaces de usar la aplicación Uber para dejar consejos para los empleados a través del servicio porque Uber decidió pagar lo suficientemente bien como para no ser un requisito .

De hecho, uno de los programas de pasajeros más exitosos de Uber, Uber-Pool, reduce la capacidad de ingresos de los conductores en al menos un tercio, ya que reduce el costo de los viajes largos a un tercio de su valor bajo la expectativa de que el conductor pueda compensar esos costos moviendo a varios pasajeros simultáneamente.

Se espera que un conductor al recibir un pasajero de Uber-Pool espere en cualquier momento, su viaje puede ser interrumpido por una llamada a otro pasajero. Se espera que naveguen a esta nueva ubicación, encuentren al próximo pasajero, aseguren al pasajero actual sin demora seria y vuelvan a la carretera depositando los dos (o tres) de ellos en los destinos cercanos.

Desafortunadamente, este evento de múltiples pasajeros rara vez ocurre, en esencia, reduciendo el costo de los viajes largos a un tercio de su valor, ya que la agrupación ocurre con mucha menos frecuencia de lo que Uber está dispuesto a admitir. Un viaje de $ 20 se convierte en un viaje de $ 7, que se convierte en $ 5.25 después de que Uber recibe su parte.

Para colmo de males, Uber no trata a sus conductores como empleados, por lo que no reciben compensación por el uso de sus vehículos, sus reparaciones, el desgaste, la gasolina, la atención médica o cualquier otro requisito de las empresas normales para sus empleados. .

En cambio, los conductores deben asumir la totalidad del gasto de su “oportunidad económica” al tiempo que entregan una cuarta parte de lo que ganan en cada transacción.

Si Uber fuera honesto, revelaría a la mayoría de los conductores que, en la mayoría de las circunstancias, los conductores pierden más dinero de lo que ganan (debido a los costos incurridos durante su conducción y operación del vehículo), dependiendo de cómo estén estructurados los algoritmos donde alguien está trabajando. Sospecho que más de Uber tiene la culpa aquí. Sospecho que todo el desarrollo de la fuerza de trabajo del futuro se dirige hacia este camino.

Más trabajadores están haciendo trabajo a tiempo parcial, trabajo de guardia, trabajo no programado, sin atención médica significativa, ausencia por enfermedad o pago de vacaciones como nunca antes. Las corporaciones han crecido hasta el punto de que no pueden reducir más costos durante sus operaciones y continúan pagando a los inversores y ejecutivos sus increíbles niveles de rentabilidad sin atajar el único elemento restante de la gestión de una empresa: su fuerza de trabajo.

En lugar de reestructurar el pago o las expectativas de los inversionistas, estos motores de negocios continuarán empobreciendo a sus trabajadores, utilizando la gamificación para extender sus horas de trabajo, al tiempo que reducen sus salarios y oportunidades para estilos de vida saludables.

The New York Times informa:

El gigante secreto rufián Uber rara vez discute asuntos internos en público. Pero en marzo, enfrentando crisis en múltiples frentes, altos funcionarios convocaron a los periodistas a insistir en que Uber estaba cambiando su cultura y que ya no tolerarían “idiotas brillantes”.

Cabe destacar que la compañía también anunció que solucionaría su problemática relación con los conductores, que se han quejado durante años de la caída de la paga y el trato arbitrario.

“Hemos infrainvertido en la experiencia del conductor”, dijo un alto funcionario . “Ahora estamos reexaminando todo lo que hacemos para reconstruir ese amor”.

Y sin embargo, incluso cuando Uber habla de su determinación de tratar a los conductores de forma más humana, se involucra en un extraordinario experimento tras bambalinas en la ciencia del comportamiento para manipularlos al servicio de su crecimiento corporativo, un esfuerzo cuyas dimensiones se hicieron evidentes en entrevistas con varias docenas de funcionarios, conductores y científicos sociales actuales y anteriores de Uber, así como una revisión de la investigación del comportamiento.

Las innovaciones de Uber reflejan las formas cambiantes en que las empresas administran a los trabajadores en medio del auge de la “economía de negocios” independiente. Sus impulsores son propietarios de empresas oficialmente independientes en lugar de empleados tradicionales con calendarios establecidos. Esto le permite a Uber minimizar los costos laborales, pero significa que no puede obligar a los conductores a presentarse en un lugar y momento específico. Y esta falta de control puede causar estragos en un servicio cuyo objetivo es transportar a los pasajeros en cualquier momento y lugar que quieran.

La Economía Algorítmica no solo permanecerá en empresas disruptivas como la fuerza de trabajo On-Demand, sino que se abrirá paso hacia otras fuerzas laborales, eliminando el tiempo de forma lenta e insidiosa, oportunidades de crecimiento, limitando los costos al reducir los beneficios a excepción de la élite, en para crear la segunda era del empeño feudal.

Su objetivo es crear una fuerza de trabajo unida por su deuda económica con el sistema, obligada a tomar cualquier trabajo que pueda encontrar, mientras se le paga lo menos posible por ese trabajo, entendiendo finalmente que la creación de una fuerza laboral contratada no es solo el resultado pero esperado, manteniendo a la sociedad debilitada e incapaz de crear oportunidades para un mayor desarrollo.

Dado que toda creatividad nueva se mantiene como rehén en manos de inversionistas insensibles que promueven el desarrollo de líderes empresariales blancos con exclusión de cualquier otra forma de creatividad. Setenta y cinco por ciento de todos los dólares invertidos se colocan en manos de hombres blancos. En la industria de la tecnología, la mayoría de las empresas son administradas, dirigidas y pagan la mayor parte del valor de su empresa a los hombres blancos, los principales beneficiarios de dicho esfuerzo inversor.

La Economía Algorítmica se asemeja al feudalismo completo con campesinos que carecen de opciones, y señores que deciden quién puede convertirse en un señor, quién sigue siendo un campesino, y definiendo el valor del valor de un campesino basado en lo que el señor está dispuesto a pagar al campesino.

Al igual que los señores feudales de la antigüedad, el neofeuismo dice que están dispuestos a pagar a los estudiantes endeudados, lo suficiente como para no tener ninguna oportunidad el año que viene.

Los trabajadores mayores que podrían haber conocido su valor tendrán que encontrar una forma de vivir de la tierra, creando sus propias oportunidades de crecimiento más lento porque nadie está financiando nada que ofrezca una oportunidad para que las personas experimenten paridad económica o la capacidad de poseer una operación que los trata de manera humana, les paga de manera justa, y no cree que la explotación sea una estructura de trabajo y remuneración efectiva.

Para la mayoría de los trabajadores mayores, sus oportunidades se encuentran en las corporaciones explotadoras más antiguas como Walmart, conocida por sus bajos sueldos y mano de obra más antigua, o en manos de Uber, que tiene, al menos en el Área de la Bahía, una mayor edad, y más fuerza de trabajo minoritaria.

El maquillaje de la diversidad del conductor es distinto de los trabajadores de la oficina corporativa mucho más blancos que extraen la mayor parte del dinero de la economía algorítmica que han ayudado a crear y seguramente reconocen cómo su algoritmo explota a sus trabajadores.

Si los programadores de Uber son lo suficientemente inteligentes como para reconocer cómo esos números y la gamificación aseguran su propia prosperidad, también saben que los conductores ganan menos, permanecen con la compañía por menos tiempo y eventualmente abandonarán la empresa una vez que comprendan cómo están siendo explotados.

¿Pueden esas compañías cambiar sus comportamientos? Es poco probable dadas las expectativas de un crecimiento de dos dígitos por parte de los inversores y el mercado de valores. Por lo tanto, podemos suponer que estas compañías continuarán generando dinero para los miembros de élite de la sociedad, al mismo tiempo que agotan todos los demás aspectos de nuestro tejido social socavando la riqueza y los ingresos individuales, las oportunidades de empleo, la propiedad de vivienda y el desarrollo comunitario.

Las personas sin dinero no pueden mejorarse a sí mismas ni a sus comunidades. Las personas que explotan a esas personas tampoco ayudan con esas comunidades, creando un efecto de vacío, tomando dinero de las comunidades sin devolver una cantidad igual o mayor de dinero a esas áreas, asegurando el lento e inexorable declive de la sociedad a lo largo del tiempo.

Investigue un poco sobre el tema de la economía bajo demanda. Si bien los pronósticos promueven la idea de que es bueno para los inversores, casi no se menciona a las personas que hacen el trabajo y sus destinos eventuales. Aquí hay una increíble colección de ensayos sobre la economía a pedido que señalan el futuro de esta industria y lo que significa para la fuerza de trabajo moderna.

Habrá argumentos en ambos lados de la valla, pro y contra, pero mi súplica a usted es simple: Lea sobre ello. Aprende sobre eso Presta atención a la fuerza disruptiva que está teniendo en tu sociedad porque, aunque creas que no te afecta, te equivocas.

No tome mi palabra para eso. Míralo y compruébalo por ti mismo. Está sucediendo ante tus ojos. No pestañees

La mano de obra del futuro será más pequeña de lo que piensas.

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