Skip to content

Hipótesis nula

Hipótesis nula
Califica este post

Qué es una “Hipótesis nula”

Una hipótesis nula es un tipo de hipótesis utilizada en las estadísticas que propone que no existe significación estadística en un conjunto de observaciones determinadas. La hipótesis nula intenta mostrar que no existe variación entre las variables o que una sola variable no es diferente de su media. Se presume que es verdadero hasta que la evidencia estadística lo anule por una hipótesis alternativa.

La hipótesis nula, también conocida como conjetura, asume que cualquier tipo de diferencia o significado que vea en un conjunto de datos se debe al azar. Lo opuesto a la hipótesis nula se conoce como la hipótesis alternativa.

Hipótesis nula versus hipótesis alternativa
La hipótesis nula es la afirmación estadística inicial de que la media de la población es equivalente a la reclamada. Por ejemplo, supongamos que el tiempo promedio para cocinar una marca específica de pasta es de 12 minutos. Por lo tanto, la hipótesis nula se establecería como “La media de la población es igual a 12 minutos”. Por el contrario, la hipótesis alternativa es la hipótesis que se acepta si se rechaza la hipótesis nula.

Por ejemplo, suponga que la prueba de hipótesis está configurada de modo que la hipótesis alternativa establezca que el parámetro de población no es igual al valor declarado. Por lo tanto, el tiempo de cocción para la media de la población no es igual a 12 minutos, sino que podría ser menor o mayor que el valor establecido. Si la hipótesis nula es aceptada o la prueba estadística indica que la media poblacional es de 12 minutos, entonces la hipótesis alternativa es rechazada. Y viceversa.

Prueba de hipótesis para inversiones

Por ejemplo, Alice ve que su estrategia de inversión produce mayores retornos promedio que simplemente comprar y mantener una acción. La hipótesis nula afirma que no hay diferencia entre las dos rentabilidades promedio, y Alice tiene que creer esto hasta que demuestre lo contrario. Refutar la hipótesis nula requeriría mostrar significación estadística, que se puede encontrar usando una variedad de pruebas. Por lo tanto, la hipótesis alternativa establecería que la estrategia de inversión tiene un retorno promedio más alto que una estrategia tradicional de comprar y mantener.

El valor de p se usa para determinar la significancia estadística de los resultados. Un valor de p que es menor o igual a 0.05 se usa generalmente para indicar si hay una fuerte evidencia contra la hipótesis nula. Si Alice realiza una de estas pruebas, como una prueba que usa el modelo normal, y prueba que la diferencia entre sus devoluciones y los retornos de compra y retención es significativa, o el valor p es menor o igual a 0.05, ella puede luego refutar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa.

Contenido