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Poblacion

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Poblacion
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Una población puede definirse por cualquier número de características dentro de un grupo, que los estadísticos utilizan para sacar conclusiones sobre los sujetos en un estudio. Una población puede ser vaga o específica. Los ejemplos de población definida incluyen vagamente el número de bebés recién nacidos en América del Norte, el número total de nuevas empresas tecnológicas en Asia, la estatura promedio de todos los candidatos al examen CFA en el mundo, el peso medio de los contribuyentes de los EE. UU. Y más. La población también se puede definir más específicamente: número de bebés recién nacidos en América del Norte con ojos marrones, el número de nuevas empresas en Asia que fracasaron en menos de tres años, la altura promedio de todas las candidatas al examen CFA, peso medio de todos los contribuyentes estadounidenses 30 años de edad, entre otros.

La mayoría de las veces, los estadísticos e investigadores desean conocer las características de cada entidad en una población, a fin de extraer la conclusión más precisa posible. Sin embargo, esto es imposible la mayoría de las veces, ya que los conjuntos poblacionales tienden a ser bastante grandes. Por ejemplo, si una empresa desea saber si cada uno de sus 50,000 clientes atendidos durante el año está satisfecho, puede ser difícil, costoso y poco práctico llamar a cada uno de los clientes por teléfono para realizar una encuesta. Dado que las características de cada individuo en una población no se pueden medir debido a las limitaciones de tiempo, recursos y accesibilidad, se toma una muestra de la población.

Una muestra es una selección aleatoria de miembros de una población. Es un grupo más pequeño extraído de la población que tiene las características de toda la población. Las observaciones y conclusiones hechas contra los datos de muestra se atribuyen a la población. La información obtenida de la muestra estadística permite a los estadísticos desarrollar hipótesis sobre la población más grande. En ecuaciones estadísticas, la población generalmente se denota con una ‘N’ en mayúscula, mientras que la muestra generalmente se denota con una ‘n’ minúscula ‘.

Por ejemplo, digamos que un fabricante de ropa de mezclilla quiere verificar la calidad de las costuras en sus jeans antes de enviarlos a las tiendas minoristas. No es rentable examinar cada par de jeans que produce el fabricante (la población). En cambio, el fabricante solo mira 50 pares (una muestra) para llegar a una conclusión sobre si es probable que toda la población haya sido cosida correctamente.

Un parámetro es datos basados ​​en una población completa. Las estadísticas, como los promedios y las desviaciones estándar, cuando se toman de poblaciones, se conocen como parámetros de población. La media poblacional y la desviación estándar de la población están representadas por las letras griegas μ y σ, respectivamente. La desviación estándar es la variación en la población deducida de la variación en la muestra. Cuando la desviación estándar se divide por la raíz cuadrada del número de observaciones en la muestra, el resultado se conoce como el error estándar de la media. Si bien un parámetro es una característica de una población, una estadística es una característica de una muestra. Las estadísticas inferenciales le permiten hacer una suposición fundamentada sobre un parámetro de población basado en una estadística calculada a partir de una muestra extraída aleatoriamente de esa población.

Las empresas conceptuales a menudo surgen del sector de la tecnología. Los inicios de Internet introdujeron al concepto mundial de compañías como Yahoo, Netscape, eBay y AOL. Fueron pioneros en la tecnología de Internet que muy pocos podrían imaginar que sería tan transformador para las vidas de todos en este planeta, independientemente de si estaban conectados o no. ¿Qué hay de Amazon, Google y Facebook? Uno podría argumentar que no eran compañías conceptuales; en su lugar, tomaron modelos comerciales e ideas existentes e inyectaron cantidades masivas de hormonas de crecimiento. El comercio electrónico ya había comenzado antes de que Jeff Bezos formara Amazon; los fundadores de Google pensaron que podrían construir un mejor motor de búsqueda; Zuckerberg – bueno, tardó un poco antes de que la bombilla se apagara en su cabeza que la idea (sea suya o no) podría incendiarse. Además, MySpace ya había plantado la primera bandera en el espacio de las redes sociales antes de que Facebook lo arrollara.

Hay empresas conceptuales en los campos de inteligencia artificial, realidad virtual, biotecnología e incluso viajes espaciales. Los fundadores que han generado miles de millones en negocios anteriores están autofinanciando algunas de estas iniciativas, mientras que otros cuentan con el respaldo de capitalistas de riesgo. El tiempo dirá si se realizará el potencial o la promesa de estas empresas conceptuales.

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